Все потоки

Речь идет про соединение, полученное из кордицепса – кордицепин. Кордицепин использовался столетиями в китайской медицине и послужил отправной точкой для разработки нового химиотерапевтического препарата с мощным противораковым эффектом. Речь идет об усилении свойств кордицепина по проникновению в раковые клетки. Одно только это увеличило эффективность борьбы с раком в 40 раз.

Почему Nokia?. Сделать другую подсветку? Поставить нормальный экран с металлизированной резинкой, а не токопроводящим силиконом(постоянно пересыхающим)? Количество корпусов, аккумуляторов, прошивок(вольтметр и осциллограф - самые запоминающиеся) - всё это часть истории в которой формировались нынешние представления о том, как всё то, что происходит сейчас, должно выглядеть. В каком только состоянии не попадали Нокии, голые платы и те шли в дело и работали ещё многие годы. А что, если купить 3д принтер в 2024 году по цене ~240 зелёных и заодно посмотреть что из этого получится?

Пишу про полезные материалы про IT, и собираю свой ламповый нетворкинг тут - https://t.me/+434aQiGpZtAyNTU6. Присоединяйтесь!

Оглавление.

Пожалуй, нынче сложно найти человека, не игравшего в Майнкрафт. Старая добрая «песочница», в которой игрок от первого лица выживает в мире, целиком созданном из разных кубиков. В нем есть все: животные, торговля, земледелие, горное дело, разные формы рельефа, природные зоны, руды… И иногда кажется, что проходя ее, можно узнать больше, чем на уроках географии и геологии.

Я играю в Майн года с 2013, а с геологией и добывающей отраслью познакомилась позже. И чем глубже я погружаюсь в свою специальность, тем интереснее становится взгляд на, казалось бы “просто игру” — теперь я замечаю в ней то, чего раньше не видела. В общем, пришла мне в голову гениальная идея: совместить приятное с полезным. Поэтому с этого поста начнется цикл текстов, в котором на примере игры я буду объяснять вам, как выглядит наша планета в разных приближениях на самом деле.

JetBrains зарелизил новую версию своего AI-ассистента и вместе с ним Junie - автономного нейросетевого агента-программиста, которому можно поручать небольшие рабочие задачи.

Буквально вчера я получил к нему доступ и не смог не воспользоваться возможностью. Я даже не представлял...

Сегодня я побуду адвокатом «Дюны» 2021-2024 годов выпуска и расскажу о том, что у Вильнёва, на мой взгляд, получилось хорошо. Увы, местами невозможно будет удержаться от сравнений с другими экранизациями Герберта и с самим романом-первоисточником, а где-то и от критики в их адрес; где-то придется оспорить расхожие аргументы критиков фильма, но такие моменты я постараюсь минимизировать: эта статья – в первую очередь похвала фильму, а не полемика. Ведь кино, так и не ставшее новым «Властелином колец» от космооперы, достойно хотя бы похвалы.

"JavaScript отстой, потому что '0' == 0!"

Да, эта часть JavaScript действительно ужасна, но сегодня в любом проекте есть линтер, который тут же заворчит на вас за такой код.

Вместо этого я хочу поговорить о более странных особенностях JavaScript — о таких, которые гораздо более коварные, чем эта ☝️ - о вещах, которые вы не найдете ни на r/ProgrammerHumor, ни в обычном учебнике по JavaScript.

Все эти странности могут возникнуть в любом окружении JavaScript/ECMAScript (будь то браузер, Node.js и т.д.), с режимом use strict или без него. (А если вы работаете над легаси-проектами без строгого режима, вам следует срочно подумать о смене работодателя).

Я люблю критику. Я ищу точки роста. Мне не хватает интеллектуального диалога, так чтобы были аргументы и контраргументы, примеры и антипримеры. Я в поиске качественной обратной связи: конкретной, предметной, аргументированной. Я хочу видеть свои "мертвые зоны" и вектора развития.

Допустим..., на работе у меня с этим проблемы, я прихожу на Хабр. Мне кажется, что тут тусуются те, кто может мне её дать. И действительно, здесь есть коллеги, кто умеет это сделать. Но есть те, кто, не умеет и не хочет это делать.

Почему-то мне кажется, что Хабр поддерживает последних, что он им помогает.

С прошлого года начал замечать за собой, что возможности оперативной памяти мозга имеют предел. Много информации приходится держать в голове и как итог либо я забываю какие‑то договоренности, либо часть важных знаний со временем приходится наверстывать, что заставляет проделывать одни и те же действия заново, дабы вспомнить контекст.

Более того, на протяжении семи лет я делал записи в заметках, либо блокнотах, но всегда была одна проблема — системность. Со временем заметок становится слишком много, их функционал ограничен, они никак не связаны между собой, что приводит к новой проблеме — помнить, что, когда и где было записано, то есть изначальная проблема — повышенная когнитивная нагрузка — никак не решается.

Современные системы автономного вождения стремительно развиваются, объединяя достижения в области машинного обучения, робототехники и сенсорных технологий. Одной из ключевых задач при построении таких систем остается точная интерпретация окружающей среды и принятие решений в условиях высокой неопределенности. Эффективное управление транспортным средством требует надежного восприятия дорожной сцены, для чего всё чаще применяется мультисенсорный подход — объединение данных с различных сенсоров, — а также использование заранее рассчитанных траекторий в качестве ориентира.

Почему я взялся за этот проект? Всегда было интересно, как «видит» дорогу беспилотник и как можно научить его принимать решения. Хотелось не просто изучить подходы из книжек и статей, а руками собрать полный пайплайн — от сбора данных до управления на основе мультисенсорного восприятия и локальных траекторий.

Привет, Хабр! Меня зовут Никита, мне 14 лет, и я владелец телеграмм канала NikitaTech Nexus. С детства мечтал создавать игры, но со временем мои амбиции выросли - теперь я планирую разрабатывать не только игры, но и серьезные десктопные приложения. В этой статье хочу поделиться своим прогрессом, текущими проектами и планами на будущее.

Забегая вперёд, сразу скажу, через API - никак. Но есть возможность его обойти.

С чего всё началось

Прижало мне, значит, в рамках одного корпоративного проекта сделать возможность в Bitrix24 массово добавлять задачи в план на день.

Business Intelligence (BI) находит применение в самых разных сферах, в том числе, например, при анализе результатов бенчмарков. Часто возникает задача сравнения производительности двух версий приложения на основе результатов бенчмарков (время выполнения тестов для нескольких прогонов и нескольких тестов), например, сравнение master ветки и feature ветки. Улучшение производительности в feature ветке (особенно, если она для улучшения производительности и создавалась) проверить можно условно и вручную, но также важно проверить, что нет деградации в других кейсах бенчмарков для feature ветки по сравнению с master веткой. Это можно решить статистическими методами, например, достаточно однофакторного дисперсионного анализа (ANOVA), здесь будет рассмотрен критерий Кохрена-Кокса, особенности его имплементации на PostgreSQL и возможные виды графиков для представления результатов. Интересующимся применением BI и ANOVA для сравнения производительности двух версий приложения на бенчмарках — добро пожаловать под кат :-)

Poetry вместо pip, Ruff вместо flake8, FastAPI вместо ручной документации. Что реально упрощает жизнь Python-разработчику сегодня — на примерах и с реальными конфигами.

При тестировании на проникновение крайне важно обращать внимание на наличие Apache Tomcat — одного из самых популярных веб-серверов. Изначально Apache Software Foundation разработала Tomcat как платформу для демонстрации технологий Java Servlet и JavaServer Pages (JSP), которые служат основой для Java веб-приложений. Со временем, Tomcat расширил свои возможности, чтобы поддерживать дополнительные Java веб-технологии.

Кроме того, одной из заметных особенностей Tomcat является поддержка развертывания веб-приложений с помощью файлов WAR (Web Application Archive). Эти файлы содержат в себе все компоненты веб-приложения — код, страницы и другие файлы, что значительно упрощает процесс развертывания. Tomcat позволяет пользователям загружать и запускать эти WAR-файлы, предоставляя возможность размещать свои приложения в интернете.

Помимо WAR-файлов, Tomcat также поддерживает развертывание JSP-страниц. JSP — это технология, позволяющая разработчикам создавать динамические веб-страницы с использованием Java. Tomcat способен выполнять эти JSP-страницы, что делает его универсальной платформой для хостинга самых разных веб-приложений.

По умолчанию Tomcat поддерживает использование WAR-файлов и JSP-страниц. Однако администраторы могут настраивать параметры для обеспечения безопасности и контроля над загрузками файлов, тем самым повышая общую защищённость сервера.

Оглавление

- Настройка лаборатории

- Установка

- Конфигурация

- Enumeration

- Эксплуатация с использованием Metasploit Framework

- Ручная эксплуатация (Reverse shell)

Всем привет. Это моя первая статья, так что не судите строго (да, да, заезженная фраза).

Я думаю у всех есть домашние питомцы и за всеми так или иначе надо убирать - разбросанный силикагель (для кошек как пример). В один из дней, знатно наступив на один из силикагелевых шариков, которые разбросала моя кошка, я понял, что мне это надоело и установив Home Assistant, а так же датчик движения в кошачий лоток (который, к слову, выглядит как пуфик с дыркой для входа кошки) я написал простенький скрипт на то, чтобы робот-пылесос убирал определенную зону после того как кошка сделает свои грязные дела. Все заработало и мои, а так же моей жены телесные травмы свелись к минимуму (все же задержка перед уборкой аж целых 5 минут), но я начала думать о том что было бы неплохо еще и запах убивать после особо пахучих дел, но времени на это не было (да и желания, так как готовых решений не было, тем более появился ребенок и время на подобные дела вообще свелось к минимуму).
Шло время и вопрос о запахе из лотка становился все острее.

Как и в любом сообществе, на Хабре есть свои мифы, суеверия и легенды. Один из таких мифов звучит примерно так:
«Сегодня Хабр умирает особенно мощно. Администрация ресурса, ведомая беспрецедентной алчностью, распахнула ворота платформы перед коммерческими компаниями. И теперь солнце над Хабром навсегда заслонили корпоративные аккаунты, в которые пишут лишь посредственные рерайтеры и LLM. Разрозненная и всё уменьшающаяся горстка независимых авторов, помнящих, каким был тот Хабр, не способна ничего противопоставить стихийному бедствию. Ведь любую корпоративную статью через минуту после публикации боты накручивают до +10 рейтинга. И она катапультируется прямиком на первую страницу ленты Лучшее за сутки.»

Если попросить привести какие‑нибудь аргументы в пользу данного тезиса, вам вполне могут сперва сказать:
«Вы что, сами не видите?! По‑моему, это очевидно. Конечно, у меня нет точных данных, так как доступ к API Хабра закрыт и об истинном положении вещей мы можем лишь гадать, но...»
А после волшебного «но» продолжить:
«...но по моим внутренним ощущениям корпоративные рерайтеры пишут уже порядка 70‑80‑90% всех статей Хабра. Вот, например, одна статья, которая мне не понравилась. Разве может быть у статьи, которая мне не нравится такой высокий рейтинг? Не может! Уж поверьте моему опыту, я давно тут варюсь и всё‑всё знаю. А если уж вы хотите объективный критерий, то советую обратить внимание на отношение времени публикации в миллисекундах к количеству закладок. Оно выглядит крайне подозрительно»

У въедливого зануды подобный ответ мог бы породить ещё больше вопросов. Однако не все выражения, которые мы слышим в жизни предназначены для вдумчивого осмысления. Например, странно было бы обсуждать индексы Ласпейреса и Пааше в беседе, начавшейся с фразы «Вот раньше на рубль можно было купить первое, второе и компот, а сейчас...».

Тем не менее. Если вы тот самый въедливый зануда, для которого не «всё и так понятно», то специально для вас я взял карандаш, бумагу, графический программируемый калькулятор Casio fx‑7000G и кое‑что посчитал.